Cómo usar la inteligencia artificial para internacionalizar tu empresa

La inteligencia artificial (IA) ya no es una herramienta reservada a las grandes empresas tecnológicas. Su potencial para transformar procesos, mejorar decisiones y optimizar recursos está al alcance de cualquier organización que sepa cómo utilizarla. En el contexto de la internacionalización, la IA puede convertirse en un factor clave para que las pequeñas y medianas empresas escalen su presencia en mercados exteriores con más agilidad, menos errores y mejores resultados.

Lejos de ser una solución única, la IA abarca distintos tipos de tecnologías que permiten a las empresas generar contenidos, anticipar comportamientos, recomendar decisiones y adaptar procesos a medida que se recogen datos. Estas capacidades pueden aplicarse directamente a momentos clave del proceso de internacionalización: desde la investigación de mercados y la captación de clientes, hasta la logística, las finanzas o las acciones comerciales.

Existen cuatro grandes familias de IA que pueden integrarse en una estrategia de internacionalización:

• Generativa, utilizada para crear textos, imágenes, audios o presentaciones que se adapten a contextos culturales específicos.
• Predictiva, basada en el análisis de patrones para anticipar la demanda, estimar riesgos o priorizar acciones.
• Prescriptiva, capaz de recomendar decisiones basadas en datos complejos (por ejemplo, establecer precios en función del mercado).
• Adaptativa, que ajusta respuestas o procesos en tiempo real, útil en asistentes virtuales, CRM o plataformas de atención al cliente.

Todas ellas pueden aplicarse a seis grandes ámbitos de actuación internacional: el estudio de nuevos mercados, la atracción y gestión de clientes, las operaciones, las finanzas, la búsqueda de colaboradores y las acciones de venta y marketing.

Muchas de estas soluciones son accesibles, intuitivas y están pensadas para que cualquier pyme pueda integrarlas sin necesidad de conocimientos técnicos. Algunas herramientas destacadas incluyen:

• Midjourney, para generar imágenes adaptadas a nuevos mercados.
• ChatSpot, que permite cruzar datos empresariales con IA generativa para obtener informes automáticos.
• Make, que facilita la automatización de tareas repetitivas sin escribir código.
• ChatGPT, como asistente multilingüe para redactar correos, traducir documentación o crear propuestas comerciales.

Estas herramientas ayudan a acelerar tareas, reducir costes y ofrecer respuestas más rápidas y adaptadas al cliente internacional.

La IA también tiene aplicaciones más allá del marketing o la atención al cliente. En la práctica, puede utilizarse para planificar la producción según la demanda prevista, optimizar rutas logísticas, generar modelos financieros automatizados o seleccionar talento local en nuevos mercados.

Su mayor valor está en liberar tiempo para poder centrarse en otros procesos como interpretar los datos, tomar decisiones y responder con agilidad a los cambios del entorno.

La IA también tiene aplicaciones más allá del marketing o la atención al cliente. En la práctica, puede utilizarse para planificar la producción según la demanda prevista, optimizar rutas logísticas, generar modelos financieros automatizados o seleccionar talento local en nuevos mercados.

Su mayor valor está en liberar tiempo para poder centrarse en otros procesos como interpretar los datos, tomar decisiones y responder con agilidad a los cambios del entorno.

Este artículo recoge parte de los contenidos tratados en uno de los webinars de nuestro Programa Generación Digital PYMES: Empresas Exportadoras, organizado por Galicia Business School en colaboración con IGAPE y la Xunta de Galicia y la iniciativa Fórmate Internacional Campus Online. La sesión fue impartida por Manuel Alonso Coto, profesional docente de nuestra escuela y experto en estrategia digital.

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